前不久，国务院发布《关于深入实施“人工智能+ ”行动的意见》 ，鼓励和支持全民积极学习人工智能新知识、新技术 。再一次掀起了全社会关注人工智能的热潮 。
越来越多的产业部门开启了新一轮推动人工智能（AI）落地的专项行动 ，几乎所有领域都在更加积极地探索如何运用人工智能转化为生产力。眼下又正值新学年的开学季，北京 、天津 、山东、西安 、杭州等多地也纷纷推动将AI“从娃娃抓起 ” ，在一年级教学中便纳入AI课程 。一时间 ，从政府部门 、到企业员工、到学生家长，社会方方面面都在以前所未有的热度聊AI 、讲AI 。
对此我深有体会的。就最近两个月 ，我更加频繁地收到各类关于AI的问询 ，从怎么利用AI降本增效，到怎么将AI融入教育，问题不一而足 。但几乎每一次 ，话题最终都会落到一个：“钱老师 ，那你说大模型用哪家的好，是推荐用DeepSeek ，还是豆包？”
我想 ，这里显然是存在误区的 。可以类比在互联网刚普及时，很多人本能地以为发邮件就是“触网 ”的全部了一样。差不多要到大约十年前 ，互联网借由移动互联的形式 ，实现在我国真正普及的时候，很多人才猛然发现原来互联网可以做那么多事情 ，那些数十年前就被预言的定律 、猜想竟然是那么地精准。惊诧之余 ，孕育出了一个风行一时的概念“互联网思维 ” 。
我想，既然我们已经站在了智能时代的门口 ，AI已经脱离了专属的科技背景和产业背景 ，开始走向每个人的个人生活 。那我们不妨认真谈一谈：面向社会大众的人工智能思维，到底是什么，以及不是什么。
一、人工智能思维应该是什么
在回答这个问题前 ，不妨把镜头先拉远一些 。让我们回想一下 ，今天日常生活中那些“习以为常”又“理所当然 ”的事情 。譬如去超市，我们自然而然会算账；规划出行 ，会下意识估算时间与距离；工作上遇到不那么容易说清楚的事情 ，会仔细写一封邮件等等。
细究起来，这些能力都并不是与生俱来的 。而是建立在“数字思维 ”和“文字思维”的潜移默化之上 。拥有这些能力 ，并不是说人人都要目标成为数学家或作家 ，而是人人都能将数字和文字转化为我们认知世界的基本工具。就算不从事相关专业，依然能用它们处理生活和工作的纷繁事务 。
同理 ，智能时代 ，“人工智能思维”也应是一种基础的、普适的思维方式——这并不是指人人都能“手搓 ”一个AI算法，而是要求我们具备一种如臂使指运用智能工具的意识和能力 。
就像我们自己不需要会装电脑 、更不需要会造手机 ，但我们一样能知道什么时候需要电脑和手机为我们干些什么 ，以及不能干些什么。
二 、人工智能思维不应是什么
现在让我们回到刚开始的问题——直接问用哪一款大模型，学习钻研和AI（其实是大模型）互动的方法（例如提示词prompt），它的误区到底在哪里 。难道这不是使用智能工具的意识和能力吗？其实这并不尽然 。我想这里至少有三个层面的问题。
首先 ，是原理层面的误区。
人工智能领域开天辟地的达特茅斯会议 ，举办距今已近70年 。在这70年里AI已经成为了一个巨大的科学技术门类 。就拿近10年来说，AI的发展就经历了机器视觉、语音交互 、大数据 、深度学习、大语言模型等热点的轮替。大语言模型真正成为公众热点 ，不过短短两三年时间 。眼下 ，具身智能 、脑机接口 、类脑智能都还在蓄势待发 。未来的奇点在哪里，下一个谁 ，还会以什么样的形式带来更大的惊喜 ，还是不是语言交互的形式，这些都很难预料。因此 ，如果把“AI思维 ”等同于“大模型思维” ，那显然是“只见树木，不见森林 ” 。好比是把浏览器等同于互联网 ，既过于片面 ，也略为短视 。
其次，是在工具层面的问题。
我们当然需要承认，大语言模型已经成为当下最具颠覆意义的生产力工具 。虽然目前它仍有幻觉、偏见 、滞后等技术性局限尚待解决 ，但大家都见证了在这短短一两年内 ，大模型生成文字 、图片、影片，甚至程序代码的能力越来越叹为观止 ，而且还在以超越想象的速度不断提升 。然而 ，是不是我们有了计算器之后，数学可以不从识数 、加减法学起 ，就直接从“按按钮 ”开始了呢？答案显然是否定的。工具再强大 ，也无法代替人自身的思维训练 。正所谓“有道无术，术尚可求；有术无道 ，止于术” 。我想这句话 ，便精妙地诠释了其中的关系。只追逐“术 ”，最多只能成为一个熟练的AI用户 ，但我们对智能时代的追求应该不仅限于此。
第三个问题 ，在人机交互伦理层面的错位 。
通俗来说，就是“到底是人在用AI，还是AI在指使 、规训人 ” 。我们用AI是因为AI能够帮助我们 ，然而当陷于“大模型世界”中 ，把所有文本交给大模型，所有图像都交给大模型 ，所有决策都交给大模型 ，在失去这些表达权、审美权、决策权之后，我们自己将何去何从？还是用先前提过的例子 ，我们学习古诗词 ，是因为看到日出时，会想到“日出江花红胜火 ”；看到红叶时 ，能咏出“霜叶红于二月花 ”。这些内容和联想丰富了我们的人生体验 。如果这些句子只是在诗词库中 ，那么对我们的意义又在哪里呢？但显然，对于这些深层的追问 ，大模型和提示词都不会给出答案 ，甚至反而会南辕北辙 。而这，恰恰正是我们需要培育真正“人工智能思维”的根本原因。
三 、提升人工智能意识，我们可以做些什么？
AI最为革命性的特质 ，在于它是人类文明诞生以来首个能够递归式自我改进的技术 。在此之前 ，蒸汽机提升了生产力，但它不会自己变得更高效；电力驱动了工业化 ，但它无法自己优化能耗 。而AI则可以通过学习不断优化自身。
目标决定路径 ，特质确定思维 。正是因为这种特质，为我们提供了构建面向AI思维的方法关键：不在于记忆命令 、背诵提示词 ，或是学习编程语言 ，而是去积极理解AI是如何学习和工作的——有答案时如何学（监督学习），没答案时如何学（无监督学习） ，又如何通过试错调整着学（强化学习） ，并使之能够在工作、学习 、生活中灵活运用这些机制，将它们像文字 、数字、互联网一样融入内化成为我们应对世界的基本能力 。这或许才是真正能够打开智能时代之门的关键所在。
四 、结语：把握时代的入口思维
记得十年前“互联网思维 ”风靡各行各业之时 。一度“互联网+ ”被视为万能解药 ，似乎任何行业只要“+互联网”就能焕发新生 。十年过去 ，“互联网”一词甚至已然淡出了人们的日常话语。转而成为一项根植于这个网络时代社会的基础设施，让我们得以习以为常地在线办事 、手机挂号、扫码支付 、随时检索。
然而，互联网 、包括移动互联网的发明时间 ，远远早于十年前 。可见 ，真正起到决定性作用的并不是“互联网 ”这项技术本身，而是我们如何接纳它、使用它 ，并将它的思维方式和基本逻辑纳入我们的工作 、学习 、生活之中 。
今天 ，我们又站到“人工智能 ”新时代的大门口。虽然技术仍在快速地演进变化，但不论它如何发展 ，我们都是最终的理解者、运用者、驾驭者 。因此 ，是我们自己需要主动培养提升我们的思维，而不是寄希望于AI能够“包办” ，甚至让其反向定义我们 。
（作者钱学胜为智能系统博士 ，复旦大学智慧城市研究中心高级研究员，《科学画报》编委会人工智能专委会副主任委员）
（文章来源：澎湃新闻）
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