全球未上市初创独角兽千亿美元俱乐部再添新成员。
近日,全球数据分析和人工智能公司Databricks宣布正在进行一轮超过10亿美元的K轮融资,预计届时估值将超过千亿美元 。
另有消息称 ,今年初,埃隆·马斯克将xAI与社交媒体平台X合并后,新公司的估值也已突破1100亿美元。此外 ,人工智能创企Anthropic也被曝出正洽谈新的融资方案,若成功,公司估值将超过1700亿美元。
又一家千亿美元独角兽即将诞生
AI真的太火爆了 。
近日 ,Databricks发布公告称,正在进行一轮超10亿美元的K轮融资,各方已签署投资条款清单 ,对应估值超1000亿美元,较八个月前增长超60%。该公司去年底曾进行100亿美元融资,当时估值620亿美元。公司预计新增资金用于加速人工智能战略和推动全球增长 。
倘若公司估值突破1000亿美元 ,将使Databricks进入全球未上市初创独角兽千亿美元市值俱乐部,目前该俱乐部成员有SpaceX、OpenAI、字节跳动,三者估值均超3000亿美元。此外,马斯克的xAI与X年初重组后合并估值超1100亿美元。
企业服务数据库公司Crunchbase数据显示 ,当前Databricks为全球估值排名第8的独角兽,完成K轮融资后有望在AI独角兽中位列前四 。
有意思的是,就在Databricks宣布新融资的两天后 ,另一家人工智能创企Anthropic也被曝出,正在洽谈筹集高达100亿美元的新资金。若交易顺利完成,其估值将从此前的615亿美元直接飙升至1700亿美元。
千亿美元独角兽这样炼成
Databricks是专精大数据处理的平台 ,能统一企业分散数据,用机器学习和AI分析应用 。Databricks提出了“数据湖仓”概念,打通数据存储 、查询、分析流程 ,还引入可视化工具和生成式AI功能。简单理解,该公司是一家“数据库+量化投研+AI实验室”组合平台。
截至目前,Databricks的客户数量已经达到了15000多家。Block、Comcast 、康泰纳仕、Rivian、壳牌以及《财富》500强中的60%以上的公司 ,都是其重要用户 。
随着全球数字化转型加速,Databricks的业务持续扩张,成为云计算与大数据融合领域的重要力量。根据2024年底标普全球市场情报公司的数据,Databricks是美国增长最快的软件公司之一。这一成绩背后 ,除了团队强大的自研能力之外,还离不开其积极的并购策略 。
资料显示,2023年6月 ,Databricks以13亿美元的价格收购了OpenAI的竞争对手MosaicML,并迅速将其技术被融入到自身的Lakehouse平台,使客户能基于专有数据构建低成本语言模型。2023年10月 ,公司以1亿美元收购了数据复制初创公司Arcion;次年6月,公司又以近20亿美元的价格收购了初创公司Tabular。今年5月,Databricks则收购无服务器Postgres数据库公司Neon 。
今年6月 ,Databricks高管称,公司年化收入到7月可达37亿美元,同比增速50%。公司目前雇佣约9000名员工 ,今年将增加3000人。
年内全球AI企业融资规模超千亿美元
Databricks估值即将破千亿美元背后,AI产业正以惊人的速度吸引着全球资金的流入 。
根据市场研究机构BestBrokers的最新数据,自今年年初以来,全球范围人工智能初创公司已筹集高达惊人的1220亿美元风险投资公司资金。
聚焦于初创公司的数据提供商Dealroom统计数据显示 ,2024年全球AI初创公司融资约1100亿美元,作为对比,在愈发火热的全球AI烧钱大战强劲刺激下 ,2025年迄今,OpenAI 、Anthropic等AI初创公司的筹资规模已超去年。
BestBrokers汇编的投资趋势显示,第二季度全球AI初创公司的融资总额达到500亿美元 ,占同期风险投资(VC)公司总投资约1015亿美元的近一半 。
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼表示,当前对人工智能的投资热潮与1990年代末的互联网泡沫有相似之处。
“我们是否处在投资者整体对AI过度兴奋的阶段?我的观点是肯定的。 ”不过,奥特曼也表示 ,“AI是否是很长时间以来发生的最重要的事情?我的观点也是肯定的。”
奥特曼认为,“整个社会”不太可能对AI的大规模投资感到后悔,但他也承认 ,目前一些初创公司的估值是“疯狂的 ”和“非理性行为” 。
麻省理工学院最新报告显示,95%的生成式人工智能投资项目几乎未为企业带来财务回报,其中半数项目以失败告终,仅有5%成功实现商业化。该报告显示 ,尽管企业在生成式AI领域投入高达300亿至400亿美元,但仅有40%的企业将AI应用投入实际部署,且仅5%的试点项目最终进入生产阶段。许多企业正在“悄然放弃”昂贵的企业级AI系统 ,员工更倾向于自费使用ChatGPT等消费级工具 。
(文章来源:证券时报)
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